Succes în analiza de date și BI: Cursul intensiv de 14 săptămâni pentru oportunități de angajare în domeniul IT
Specializare avansată în analiza de date si Business Intelligence în 14 Săptămâni
Descoperă cursul nostru extins, adaptat tehnologiilor BI de vârf, pentru a deveni un specialist în analiza datelor și dezvoltarea BI. Obține competențe avansate în manipularea datelor și înțelegerea lor în contextul business intelligence.
Experiență profesională cu tehnologii avansate
Intră în lumea complexă a analizei de date, lucrând cu instrumente BI și abordând proiecte care îți pun în valoare competențele. Te pregătim să faci față provocărilor reale ale domeniului BI, asigurându-ne că ai acces la cele mai recente tehnologii și practici din industrie.
Pregătire completă pentru cariera în Business Intelligence
Obține cunoștințe solide sub îndrumarea specialiștilor noștri, asigurându-ți că ieși pregătit să faci față provocărilor reale ale domeniului BI. Cu focus pe practică și proiecte complexe, vei putea aplica în mod eficient cunoștințele acumulate în medii profesionale.
Tool-uri
Ce primești?
- 3,5 luni - 14 săptămâni - 28 de module
- 3 Traineri: 25+ ani experienta cumulata; pozitii: BI Manager, Data Analyst Team Lead, Data Analyst; 400+ persoane trainuite; 100+ interviuri sustinute
- Ajutor la angajare: CV&LinkedIn workshop + feedback personalizat; recomandari job-uri; grup alumni pentru support
Cât costă?
Ești student? Beneficiezi de 15% REDUCERE!
Programul Star BT
Acum poți plăti în până la 12 rate prin card de credit Banca Transilvania (Programul Star BT)
Dacă îți dorești să împarți investiția în mai multe tranșe, acum poți face asta folosind cardul STAR sau orice alt tip de card de credit cu 0% dobândă de la Banca Transilvania.
- Rate fără dobândă
- Perioadă de grație de până la 56 de zile
- Intră pe www.starbt.ro pentru mai multe detalii
Câteva cifre
+
PERSOANE TRAINUITE
+
ORE DE ÎNVĂȚARE
%
NE RECOMANDĂ
S-ar putea să-ți placă și...
Plan de curs
- 4 secțiuni
- 60 de lecții
- 14 săptămâni
Extinde toate secțiunileRestrânge toate secțiunile
- Modul 1 – Introducere în Data Analytics şi Business Intelligence8
- 1.0Clarificări conceptuale
- 1.1Pași de parcurs în analiza datelor
- 1.2Data Analyst Skills
- 1.3Instrumente folosite în analiza datelor: Excel, SQL, Tableau, Power BI
- 1.4Tehnici de analiza a datelor: exploratorie, regresie, cluster, serie temporala, text
- 1.5Tipuri de analiză a datelor: descriptivă, diagnostic, predictivă, prescriptivă
- 1.6Data Analyst vs Data Engineer vs Data Scientist
- 1.7Surse date, tipuri de date, tipuri de fișiere
- Modul 2 – Excel pentru Data Analytics10
- 2.0Prezentare generală şi terminologie
- 2.1Tipuri de date în Excel
- 2.2Acțiuni de bază în Excel
- 2.3Curățarea datelor înainte de analiză
- 2.4Formatare condiționată și validare date
- 2.5Funcții si formule
- 2.6Cele mai comune erori în Excel
- 2.7Pivot Table
- 2.8Grafice şi Diagrame
- 2.9Cele mai folosite 25 Shortcut-uri în Excel
- Modul 3 – Concepte esențiale SQL15
- 3.0Clarificări conceptuale (sql, mysql, server, database, table)
- 3.1Tipuri de date: numeric, string, date/time
- 3.2Creare si alter tabele / coloane
- 3.3Drop / Delete / Truncate
- 3.4Insert / Update
- 3.5Clauzele SQL (SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY , LIMIT/TOP)
- 3.6Alias-uri
- 3.7Operatori de comparare, aritmetici, logici
- 3.8Intelegerea si gestionarea NULL-urilor
- 3.9Subqueries & Views
- 3.10Functii SQL: string, date, number
- 3.11Window functions: row_number, lead/lag, sum over partition
- 3.12Expresii conditionale: CASE WHEN THEN ELSE
- 3.13Union vs Union All / Intersect vs Except
- 3.14Tipuri de Join în SQL: INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS
- Modul 4 – Data Visualization – Power BI27
- 4.0A. Introducere în Data Visualization și Power BI
- 4.11. Ce înseamnă Data Visualization
- 4.22. Despre Power BI
- 4.33. Moduri de lucru cu Power BI (Desktop vs Power BI Service)
- 4.44. Interfață (Power BI Desktop)
- 4.55. Tipuri de vizualizări și date
- 4.66. Exemplu real-life use-case
- 4.7B. Conectarea și transformarea datelor
- 4.81. Conectori la diferite surse de date
- 4.92. Power Query și M query language
- 4.103. Filtrări, sortări, coloane calculate, merge și union
- 4.11C. Modelarea datelor
- 4.121. Concepte generale de modelare a datelor
- 4.132. Fact vs dimension
- 4.143. Star schema vs Snowflake schema
- 4.154. Tipuri de join-uri în Power BI
- 4.16D. Crearea rapoartelor
- 4.171. Cum folosim graficele + adăugarea de noi tipuri de grafice
- 4.182. Designul rapoartelor
- 4.193. Tips & Tricks
- 4.20E. Calculated fields folosind limbajul DAX
- 4.211. Ce este DAX și cum se folosește pentru a calcula măsuri.
- 4.222. Funcții în DAX
- 4.233. Funcții logice și variabile
- 4.24F. Înțelegerea cerințelor de business și transpunerea lor în calcule, vizualizări și rapoarte.
- 4.25G. Publicarea rapoartelor în Power BI Service
- 4.26H. AI în Power BI
6 ani experienta
Team Lead
+15 traininguri sustinute
+10 linii de business
+20 interviuri
10 ani experienta
Chapter Lead
+30 traininguri sustinute
+500 studenti
+50 interviuri
Lecții:
