Plan de curs
- 4 secțiuni
- 60 de lecții
- 14 săptămâni
Extinde toate secțiunileRestrânge toate secțiunile
- Modul 1 – Introducere în Data Analytics şi Business Intelligence8
- 1.0Clarificări conceptuale
- 1.1Pași de parcurs în analiza datelor
- 1.2Data Analyst Skills
- 1.3Instrumente folosite în analiza datelor: Excel, SQL, Tableau, Power BI
- 1.4Tehnici de analiza a datelor: exploratorie, regresie, cluster, serie temporala, text
- 1.5Tipuri de analiză a datelor: descriptivă, diagnostic, predictivă, prescriptivă
- 1.6Data Analyst vs Data Engineer vs Data Scientist
- 1.7Surse date, tipuri de date, tipuri de fișiere
- Modul 2 – Excel pentru Data Analytics10
- 2.0Prezentare generală şi terminologie
- 2.1Tipuri de date în Excel
- 2.2Acțiuni de bază în Excel
- 2.3Curățarea datelor înainte de analiză
- 2.4Formatare condiționată și validare date
- 2.5Funcții si formule
- 2.6Cele mai comune erori în Excel
- 2.7Pivot Table
- 2.8Grafice şi Diagrame
- 2.9Cele mai folosite 25 Shortcut-uri în Excel
- Modul 3 – Concepte esențiale SQL15
- 3.0Clarificări conceptuale (sql, mysql, server, database, table)
- 3.1Tipuri de date: numeric, string, date/time
- 3.2Creare si alter tabele / coloane
- 3.3Drop / Delete / Truncate
- 3.4Insert / Update
- 3.5Clauzele SQL (SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY , LIMIT/TOP)
- 3.6Alias-uri
- 3.7Operatori de comparare, aritmetici, logici
- 3.8Intelegerea si gestionarea NULL-urilor
- 3.9Subqueries & Views
- 3.10Functii SQL: string, date, number
- 3.11Window functions: row_number, lead/lag, sum over partition
- 3.12Expresii conditionale: CASE WHEN THEN ELSE
- 3.13Union vs Union All / Intersect vs Except
- 3.14Tipuri de Join în SQL: INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS
- Modul 4 – Data Visualization – Power BI27
- 4.0A. Introducere în Data Visualization și Power BI
- 4.11. Ce înseamnă Data Visualization
- 4.22. Despre Power BI
- 4.33. Moduri de lucru cu Power BI (Desktop vs Power BI Service)
- 4.44. Interfață (Power BI Desktop)
- 4.55. Tipuri de vizualizări și date
- 4.66. Exemplu real-life use-case
- 4.7B. Conectarea și transformarea datelor
- 4.81. Conectori la diferite surse de date
- 4.92. Power Query și M query language
- 4.103. Filtrări, sortări, coloane calculate, merge și union
- 4.11C. Modelarea datelor
- 4.121. Concepte generale de modelare a datelor
- 4.132. Fact vs dimension
- 4.143. Star schema vs Snowflake schema
- 4.154. Tipuri de join-uri în Power BI
- 4.16D. Crearea rapoartelor
- 4.171. Cum folosim graficele + adăugarea de noi tipuri de grafice
- 4.182. Designul rapoartelor
- 4.193. Tips & Tricks
- 4.20E. Calculated fields folosind limbajul DAX
- 4.211. Ce este DAX și cum se folosește pentru a calcula măsuri.
- 4.222. Funcții în DAX
- 4.233. Funcții logice și variabile
- 4.24F. Înțelegerea cerințelor de business și transpunerea lor în calcule, vizualizări și rapoarte.
- 4.25G. Publicarea rapoartelor în Power BI Service
- 4.26H. AI în Power BI