Începe-ți călătoria în programare cu Python – limbajul viitorului! (şi al prezentului), alǎturi de un trainer expert!
Python este unul dintre cele mai ușor de învățat limbaje de programare, având o sintaxă clară și intuitivă, perfectă pentru cei care vor să pătrundă în lumea tehnologiei. Este limbajul care stă la baza Inteligenței Artificiale, analizei datelor și automatizării, fiind folosit de companii de top din întreaga lume.
De ce să înveți Python?
Accesibil și versatil – ideal pentru începători și experți deopotrivă
Perspective excelente de viitor – cerere mare pe piața muncii
Comunitate puternică – suport nelimitat pentru orice provocare
Bază pentru AI și Machine Learning – tehnologiile momentului
Dacă ești o persoană tehnică, pasionată de rezolvarea problemelor și dornică să lucreze cu cele mai noi tehnologii, Python este calea spre jobul mult dorit!
Tool-uri
Ce primești?
- 3 luni - 12 săptămâni - 14 de module
- Înveți Python şi introducere în Data Science
- Trainer cu 11+ ani de experiență Senior Data Science & Machine Learning Expert şi Lector Universitar la Politehnica de peste 8 ani, cu peste 600 de studenți.
- Ajutor la angajare: CV&LinkedIn workshop + feedback personalizat; recomandări job; grup alumni pentru support
Cât costă?
Ești student? Beneficiezi de 10% REDUCERE!
Programul Star BT
Acum poți plăti în până la 12 rate prin card de credit Banca Transilvania (Programul Star BT)
Dacă îți dorești să împarți investiția în mai multe tranșe, acum poți face asta folosind cardul STAR sau orice alt tip de card de credit cu 0% dobândă de la Banca Transilvania.
- Rate fără dobândă
- Perioadă de grație de până la 56 de zile
- Intră pe www.starbt.ro pentru mai multe detalii
Câteva cifre
+
PERSOANE TRAINUITE
+
ORE DE ÎNVĂȚARE
%
NE RECOMANDĂ
S-ar putea să-ți placă și...
Plan de curs
- 14 secțiuni
- 59 de lecții
- 12 săptămâni
Extinde toate secțiunileRestrânge toate secțiunile
- Sesiunea 1 – Introducere în Python și Domenii de Utilizare5
- Sesiunea 2 – Tipuri de Date. Variabile și Operatori5
- Sesiunea 3 – Structuri de Control - Condiționale și Repetitive3
- Sesiunea 4 – Tipuri Avansate de Date: Liste, Tuple și Seturi4
- Sesiunea 5 – Tipuri Avansate de Date: Dicționare3
- Sesiunea 6 – Funcții6
- 6.0Definirea și apelarea funcțiilor
- 6.1Parametri și valori returnate
- 6.2Funcții implicite și funcții lambda
- 6.3Returnarea datelor de către o funcție
- 6.4Tipuri de varargs pentru parametrizarea funcțiilor: folosirea *args și **kwargs
- 6.5Excepții: management, tratarea, aruncarea propriilor excepții și blocul finally
- Sesiunea 7 – Introducere în Programare Orientată pe Obiecte (OOP)3
- Sesiunea 8 – Gestionarea Erorilor și Excepțiilor3
- Sesiunea 9 – Module și Pachete3
- Sesiunea 10 – Manipularea Fișierelor și Introducere în Pandas6
- 10.1Citirea și scrierea fișierelor .txt și .csv
- 10.2Moduri de deschidere a fișierelor (r, w, a)
- 10.3Gestionarea erorilor la lucrul cu fișiere
- 10.4Introducere în Pandas: lucrul cu DataFrames
- 10.5Importarea datelor din fișiere CSV și Excel
- 10.6Selecția și filtrarea rândurilor și coloanelor într-un DataFrame
- Sesiunea 11: Introducere în Machine Learning cu Scikit-learn. Vizualizarea Datelor cu Matplotlib și Seaborn7
- 11.1Ce este Machine Learning și cum funcționează
- 11.2Seturi de date folosite în ML (Iris, Boston Housing, Titanic)
- 11.3Preprocesarea datelor: normalizare, encoding, scalare
- 11.4Crearea unui model de regresie liniară pentru predicții
- 11.5Evaluarea modelului și interpretarea rezultatelor
- 11.6Crearea de grafice simple (bare, liniari, scatter, histograme). Personalizarea graficelor: titluri, axe, culori
- 11.7Seaborn pentru vizualizări mai avansate.Crearea unui heatmap pentru analiza corelațiilor)
- Sesiunea 12 – Proiect Final și Documentare6
- Sesiunea 13 - Workshop practic CV & LinkedIn2
- Sesiunea 14: Cum sa folosesti Inteligenta Artificiala (AI) pentru invatare3
Cu o combinație solidă între experiența academică și cea din industrie, îmbin pasiunea pentru tehnologie cu dorința de a ghida și inspira viitorii specialiști în programare și DS/ML/AI.
Experiență în Industrie 📌 Senior Data Scientist & Machine Learning Engineer – am dezvoltat și implementat soluții AI aplicate în business, folosind tehnologii de vârf în Machine Learning, Deep Learning și Data Science, bazate pe Matlab, Python, TensorFlow, scikit-learn, SQL și multe altele.
📌 Experiență în Machine Learning, Deep Learning, Data Science, cu aplicabilitate directă în proiecte complexe, în diverse industrii (semiconductoare, automotive, bancară).
📌 Technical Mentor for AI/ML – Atelierul Digital Google – am dezvoltat un curs de Inteligență Artificială "AI for Developers" pentru Atelierul Digital Google, un curs destinat studenților tehnici din România, cu focus pe aplicații reale și utilizări business ale AI-ului.
Experiență Academică & Training 📌 Doctorat în tehnologii de Machine Learning aplicate în domeniul semiconductoarelor, cu cercetare axată pe metodologii utilizate în automotive.
📌 Lector cu peste 8 ani de predare la Facultatea de Electronică, Telecomunicații și Tehnologia Informației (Universitatea Politehnica din București). 📌 Peste 600 de studenți instruiți în programarea microprocesoarelor și a microcontrolerelor, mentorând lucrări de licență în domenii de actualitate.
Certificări & Specializări 📌 Certificări în Python, Machine Learning, Data Science și AI, cu accent pe cele mai noi tehnici din industrie.
💡 De ce predau Python? Experiența mea atât în industrie, cât și în educație, mi-a arătat cât de important este să ai baze solide în programare. Python este mai mult decât un limbaj de codare – este cheia către analiza datelor, inteligență artificială și automatizare. În acest curs, vei învăța Python printr-o abordare practică, cu exemple relevante pentru domeniul tehnic și aplicații reale din industrie, deoarece îmi propun să te ajut să înțelegi Python într-un mod clar, aplicat și orientat spre industrie.
Dacă ești la început de drum și vrei să înveți Python într-un mod practic, interactiv și aplicat la scenarii reale din industrie, te invit să descoperim împreună puterea acestui limbaj!
600+ stundenți
Senior Data Scientist & Assistant Professor Politehnica
11+ ani experiență
Lecții:
